Domina técnicas avanzadas de IA generativa con Google Cloud
La ruta de aprendizaje avanzada «IA Generativa para Desarrolladores» de Google Cloud está diseñada para profesionales que buscan profundizar en técnicas avanzadas de inteligencia artificial generativa. A lo largo de 12 actividades, los participantes explorarán modelos de difusión para generación de imágenes, mecanismos de atención, arquitecturas codificador-decodificador y transformadores como BERT. Además, aprenderán a crear modelos de generación de descripciones de imágenes utilizando aprendizaje profundo y a utilizar Vertex AI Studio para prototipar y personalizar modelos de IA generativa. El programa también aborda la búsqueda vectorial y las incrustaciones, así como la inspección de documentos enriquecidos con la multimodalidad de Gemini. Se enfatiza la importancia de la IA responsable, cubriendo temas como equidad, sesgos, interpretabilidad, transparencia, privacidad y seguridad. Finalmente, se exploran las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) aplicadas a la IA generativa, destacando cómo Vertex AI facilita la implementación y gestión de estos modelos.
Este trayecto forma parte del convenio entre Google Cloud Learning y Campus Norte. Se recomienda haber completado previamente la ruta de Introducción a la IA generativa para un mejor aprovechamiento de este programa avanzado.
Abierta
Principios de abril
Plan de estudios
Introduction to Image Generation
En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes.
15 minutos.
Attention Mechanism
Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada.
15 minutos.
Encoder-Decoder Architecture
En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas.
2 horas 30 minutos.
Transformer Models and BERT Model
En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT).
2 horas.
Create Image Captioning Models
En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo.
2 horas.
Introduction to Vertex AI Studio
En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para crear prototipos de modelos de IA generativa y personalizarlos.
2 horas.
Vector Search and Embeddings
En este curso, se presenta la búsqueda de vectores de Vertex AI y se describe cómo puede usarse para compilar una aplicación de búsqueda con APIs de modelo de lenguaje grande (LLM) para embeddings.
1 hora 30 minutos.
Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG
Completa esta actividad y gana una insignia. Impulsa tu carrera de nube mostrándole al mundo las habilidades que desarrollaste.
4 horas 45 minutos.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA.
4 horas.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores
3 horas.
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety
En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA.
5 horas.
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI
El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa.
30 minutos.
Google Cloud Learning
Aprendizaje práctico y bajo demanda para la próxima generación de profesionales de la nube.
Google Cloud Credentials & Certifications
Completion Badges
Recompensa al estudiante por el compromiso y término de actividades de aprendizaje.
Skill badges
Reconocer el conocimiento o habilidades prácticas del alumno con Google Cloud, demostrados en el término de aprendizaje y evaluación.
Certificaciones
Valida el conocimiento y entendimiento de Google Cloud del individuo.
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