Description
La ruta de aprendizaje avanzada «IA Generativa para Desarrolladores» de Google Cloud está diseñada para profesionales que buscan profundizar en técnicas avanzadas de inteligencia artificial generativa. A lo largo de 12 actividades, los participantes explorarán modelos de difusión para generación de imágenes, mecanismos de atención, arquitecturas codificador-decodificador y transformadores como BERT. Además, aprenderán a crear modelos de generación de descripciones de imágenes utilizando aprendizaje profundo y a utilizar Vertex AI Studio para prototipar y personalizar modelos de IA generativa. El programa también aborda la búsqueda vectorial y las incrustaciones, así como la inspección de documentos enriquecidos con la multimodalidad de Gemini. Se enfatiza la importancia de la IA responsable, cubriendo temas como equidad, sesgos, interpretabilidad, transparencia, privacidad y seguridad. Finalmente, se exploran las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) aplicadas a la IA generativa, destacando cómo Vertex AI facilita la implementación y gestión de estos modelos. Este trayecto forma parte del convenio entre Google Cloud Learning y Campus Norte. Se recomienda haber completado previamente la ruta de Introducción a la IA generativa para un mejor aprovechamiento de este programa avanzado. Abierta Principios de abril En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para crear prototipos de modelos de IA generativa y personalizarlos. En este curso, se presenta la búsqueda de vectores de Vertex AI y se describe cómo puede usarse para compilar una aplicación de búsqueda con APIs de modelo de lenguaje grande (LLM) para embeddings. Completa esta actividad y gana una insignia. Impulsa tu carrera de nube mostrándole al mundo las habilidades que desarrollaste. En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA. El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa. Aprendizaje práctico y bajo demanda para la próxima generación de profesionales de la nube. Recompensa al estudiante por el compromiso y término de actividades de aprendizaje. Reconocer el conocimiento o habilidades prácticas del alumno con Google Cloud, demostrados en el término de aprendizaje y evaluación. Valida el conocimiento y entendimiento de Google Cloud del individuo. Domina técnicas avanzadas de IA generativa con Google Cloud
Plan de estudios
Introduction to Image Generation
15 minutos.Attention Mechanism
15 minutos.Encoder-Decoder Architecture
2 horas 30 minutos.Transformer Models and BERT Model
2 horas.Create Image Captioning Models
2 horas.Introduction to Vertex AI Studio
2 horas.Vector Search and Embeddings
1 hora 30 minutos.Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG
4 horas 45 minutos.Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
4 horas.Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
3 horas.Responsible AI for Developers: Privacy & Safety
5 horas.Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI
30 minutos. Google Cloud Learning
Google Cloud Credentials & Certifications
Completion Badges
Skill badges
Certificaciones
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